Cart

{{ successMessage }}
{{item.orderingCode}}
Qty: {{ item.quantity }}
{{currencySymbol}}{{item.pricing.totalPrice | intlNumber('sv-SE','USD')}}
Subtotal ({{totalQty}} {{totalQty === 1 ? "item" : "items"}}):
{{currencySymbol}}{{cartSummary.total | intlNumber('sv-SE','USD')}}
TEST SITE
You will not be charged yet.
Datavetenskapsserie: Destillerar data till konkret tillämpbara insikter för vattenindustrin

Datavetenskapsserie: Destillerar data till konkret tillämpbara insikter för vattenindustrin

I första delen av vår datavetenskapsserie intervjuade Making Waves Craig Daly, dataanalyschef på Xylem, och diskuterade vilken betydelse data har i beslutsfattande.

I denna andra del har vi intervjuat de experter i hans team som destillerar ned data till konkret tillämpbara insikter för vattenbolag och de samhällen som de servar. Vi har pratat med Sepideh Yazdekhasti och Thomas Chen för att diskutera hur datavetenskapens roll utvecklas för att göra en mer resilient och hållbar vattenförvaltning möjlig.

INTERVJUAD: Sepideh Yazdekhasti, riskanalytiker och datavetare på Xylem

Hur kommer det sig att du började jobba med datavetenskap?

Under mina studier på universitet arbetade jag med sensorapplikationer för utveckling av icke-invasiva lösningar som kunde upptäcka begynnande läckor i vattennät. När jag presenterade mitt arbete på en konferens träffade jag ett team från Pure Technologies, som nu är en del av Xylem. Jag var då så imponerad av deras innovativa lösningar för att bedöma skicket på anläggningar. Och i dag har jag turen att få vara en del av det här fantastiska teamet.

Att få möta nya kunder och gripa sig an deras största utmaningar – vilka alltid ser annorlunda ut men ändå är relaterade på något sätt – är så spännande och givande. Att få vara en del av denna problemlösningsresa med kunden är något som jag aldrig kommer tröttna på.

Vad gillar du mest med ditt arbete?

Jag har alltid tyckt att det är roligt med problemlösning och programmering. Hela processen med att först försöka förstå problemet, implementera en lösning och utvärdera den – den är så tillfredsställande. Att tillämpa den här processen på riktiga utmaningar såsom vattenbrist kräver dock en helt annan nivå av tänkande och innovation. Men det är något jag trivs med.

För våra kunder är det väldigt viktigt att lägga pengarna på rätt saker. Om jag kan hjälpa till att effektivisera resurserna och driften, då är jag nöjd. Men för att nå dit är kvaliteten på utdata minst lika viktig som själva indata. Vad det handlar om är att använda de bästa verktygen för att göra data enkla, begripliga och strömlinjeformade så att kunden kan fatta bättre beslut.

Hur kan du se datavetenskapens roll utvecklas?

Datavetenskapen var tidigare väldigt uppdelad. En gren var inriktad på väg- och vattenbyggnadsaspekterna av tillgångsförvaltningen och en var inriktad på data.

Vi såg en möjlighet att samarbeta mellan dessa kompetenser för att lättare kunna ringa in problemen och hitta lösningar på dem. Länge ägnade sig kunderna bara åt datainsamling. Nu använder de dessa data för att ta fram prediktiva verktyg som hjälper dem att framtidssäkra nätet och hantera variabilitet.

När vattenbolag implementerar fler uppkopplade digitala lösningar innebär den ökade datamängden både en utmaning och en möjlighet. Datavetenskapen kommer bli det enskilt mest värdefulla verktyget för vattenbolag när de behöver optimera driften och bygga upp resiliensen.

Vad har du för fritidsintressen?

Jag älskar att titta på DIY-videor och sedan försöka göra uppgifterna själv hemma, stora som små. Jag är alltid redo för en utmaning. Utöver det tycker jag det är väldigt roligt med vandring och bergsklättring.

INTERVJUAD: Thomas Chen, senior datavetare på Xylem

Hur kommer det sig att du började jobba med datavetenskap?

I mitt första forskningsprojekt som student samarbetade jag med en kommun för att ta fram en prediktiv modell för vattenledningsbrott. Målet var att utveckla en verklighetstrogen modell som skulle kunna underlätta planeringen av förebyggande byten av rör innan de går sönder. Kommunen hade ingen digitaliserad dokumentation över sina huvudledningar och sina historiska arbetsorder på den tiden. En stor del av min tid gick därför åt till att organisera historiska reparationsdokument från långa mejlkonversationer mellan tekniker och olika pappersdokument. Vi var till och med tvungna att använda vägytorna som ett substitut för vattenledningarna under marken eftersom det inte fanns några digitala data.

Projektet resulterade i en modell som långt överträffar kunskapsdrivna metoder och som hade potential att exakt förutspå framtida brott på huvudledningen. Projektet var en viktig erfarenhet eftersom flera discipliner var inblandade (väg- och vattenbyggnad, mjukvaruprogrammering och statistik) och jag var tvungen att använda mina erfarenheter från flera av mina grundutbildningar i hela forskningsarbetet. Det var båda utmanande och givande. Att kunna leverera en lösning som omvandlade konkret tillämpbara insikter till verkliga resultat är otroligt inspirerande.

Vad gillar du mest med ditt arbete?

Det finns så många utmaningar inom vattenindustrin. Jag får bygga lösningar genom att kombinera traditionellt ingenjörsarbete med nya datavetenskapliga metoder. Utöver det får jag samarbeta med vitt skilda experter inom Xylem och erfarna tekniker på fältet.

Hur kan du se datavetenskapens roll utvecklas?

Jag tror att utvecklingen beror på hur vattenbolaget tillämpar datavetenskapen, särskilt när de har blivit mer digitaliserade.

I takt med att alltfler aktörer i branschen digitaliseras och data om systemet försvinner från de traditionella silorna kommer potentialen att använda analyser för förbättrad drifteffektivitet öka avsevärt.

Vi har samarbetat med kunder som tidigare använt historiska data men där inget skötts digitalt förut. Allt var på papper och de hade ingen digital överblick över sina system. Den typ av datavetenskapliga lösningar som fanns att implementera i de här fallen var väldigt begränsade eftersom vi var hänvisade till enbart indata. Men vi har också arbetat med vattenbolag med väldokumenterade och digitaliserade register över alla sina systemtillgångar. I de fallen har vi kunnat erbjuda flera olika datavetenskapliga lösningar på hur flera svaga punkter i driften kan hanteras.

Vad har du för fritidsintressen?

Jag gillar att spela basket på det lokala gymmet. Det brukar vara samma killar som dyker upp där för att spela ihop och det blir en speciell gemenskap.

Läs mer om Xylems digitala lösningar

Våra digitala lösningar hjälper vattenbolag att leverera banbrytande resultat över vattnets hela kretslopp. Läs mer här: Xylem Vue