Cinq façons dont l’intelligence artificielle transformera la gestion de l’eau

Le Forum économique mondial indique que 50 % des ressources mondiales en eau douce sont déjà fortement dégradées en raison de la croissance démographique, des lacunes en matière de planification et d’utilisation des sols, et des défis climatiques.

Pour faire face à cette menace mondiale, le secteur de l’eau adopte des technologies de pointe. En effet, de plus en plus d’opérateurs du secteur de l’eau se tournent vers des plateformes numériques intégrant des systèmes d’IA et de renseignement opérationnel afin d’améliorer la gestion des réseaux d’alimentation en eau. Ces solutions analysent d’énormes quantités de données — provenant de capteurs d’IdO, de systèmes SCADA et du SIG — pour repérer les fuites, prévoir les problèmes et améliorer les performances et la fiabilité. Les résultats sont transformateurs.

Les outils alimentés par l’IA permettent de réaliser d’importantes économies d’eau, d’énergie et de coûts, tout en fournissant des décisions en temps réel, fondées sur des données afin de renforcer la résilience et la sécurité hydrique pour tous.

Principales tendances de l’IA dans le secteur de l’eau

Dans un rapport récemment publié, Water Technology Trends 2025 – Revolutionizing Water Management with the Power of Digital Technology (Tendances des technologies hydriques 2025 – Révolutionner la gestion de l’eau grâce à la puissance de la technologie numérique), Xylem Vue mentionne cinq domaines dans lesquels l’IA peut être appliquée pour transformer la gestion de l’eau dans le monde entier. 

Voici certaines tendances de l’IA dans le domaine de l’eau en 2025 :

1. Opérations dynamiques des stations d’épuration – L’IA continuera à révolutionner les stations d’épuration grâce à des systèmes qui ajustent les processus en temps réel, notamment le dosage des réactifs et le contrôle de la chaîne de traitement. Cela permettra d’améliorer la résistance opérationnelle aux événements extrêmes et de rationaliser l’utilisation des ressources énergétiques.
2. Prévision de la demande – Les algorithmes d’IA avancés joueront un rôle clé dans l’anticipation précise des pics de consommation. En intégrant des plateformes de gestion des ressources, les opérateurs peuvent prévoir avec précision les comportements des utilisateurs et les phénomènes météorologiques, puis y répondre. En outre, les services publics qui peuvent procéder à des ajustements automatiques dans la distribution et le stockage de l’eau peuvent réduire les déchets. 
3. Optimisation énergétique – L’IA peut optimiser la consommation d’énergie dans les stations de pompage et les usines de traitement grâce à des modèles prédictifs qui ajustent les opérations en fonction de la demande. Ces solutions, qui ont déjà permis de réduire la consommation d’énergie de 25 %, deviendront encore plus efficaces grâce à l’intégration de données climatiques et de consommation en temps réel.
4. Détection précoce des problèmes – À mesure que les systèmes d’IA deviennent plus avancés, ils seront en mesure de détecter plus tôt les fuites, les fraudes et les problèmes opérationnels. Cela signifie des coûts de maintenance réduits et une plus grande résilience pour les opérateurs – et pour les consommateurs, cela ouvre la porte à des alertes en temps réel sur les défis liés à l’eau dans leurs communautés, aidant tout le monde à rester informé et à économiser plus efficacement.
5. Optimisation du traitement des eaux usées – L’IA continuera à transformer le traitement des eaux usées. Les jumeaux numériques deviendront plus sophistiqués, simulant des scénarios complexes pour anticiper les problèmes avant qu’ils ne surviennent. Les systèmes prédictifs, eux, aideront les opérateurs à s’adapter à l’évolution des normes environnementales. Ces avancées permettront aux opérateurs de simuler les variations de la qualité de l’eau et de trouver de nouvelles solutions aux problèmes liés à l’eau.

L’IA en action : Yorkshire Water Services a réduit les fuites visibles de 57 % 

Yorkshire Water Services cherchait à réduire les fuites d’eau et à améliorer les opérations sur son site de Sheffield, au Royaume-Uni. Dans le cadre de son projet novateur Hadfield Smart Water Network, le service public s’est associé à Xylem pour mettre en œuvre la plateforme logicielle intégrée d’analyse XylemVue , un logiciel et une plateforme d’analyse intégrés. La plateforme incorpore des données provenant de multiples capteurs et systèmes intelligents, quel que soit le fabricant, et les présente sous la forme d’une solution unique.

En exploitant la puissance de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, la solution innovante a optimisé la gestion du réseau d’alimentation en eau sur plusieurs fronts, de la surveillance des pertes d’eau à l’engagement communautaire et au service à la clientèle.

Le projet a réduit les fuites visibles de 57 %, et de 32 % dans les zones de comptage prioritaires. De surcroît, le service public a fait diminuer les réparations des conduites principales de 30 % sur une base annuelle par rapport à ce qui était nécessaire auparavant. Le programme pilote de Sheffield a remporté le prix 2023 Smart Water Networks lors des Water Industry Awards.  

L’IA en action : SADM réalise des économies d’eau allant jusqu’à 37 % dans des sections clés de la canalisation

Au Mexique, l’État de Nuevo León a été confronté à une grave sécheresse ces dernières années. Servicios de Agua y Drenaje de Monterrey, I.P.D. (SADM), un service public de distribution d’eau desservant une zone urbaine de plus de cinq millions d’habitants, était à la recherche d’une technologie éprouvée pour l’aider à relever les défis liés à la pénurie d’eau.

SADM a mis en œuvre Xylem Vue avec détection des fuites et gestion unifiée du réseau. La solution permet à SADM d’effectuer une surveillance et une gestion intelligentes de la pression, du débit et de la consommation d’eau, et intègre les données pour aider à identifier les anomalies potentielles qui indiquent des fuites visibles et cachées. 

Grâce à ce projet, SADM a réalisé des économies d’eau globales de 17 %, et jusqu’à 37 % sur certains tronçons clés de la canalisation.