La ville de South Bend économise 400 millions de dollars en dépenses Capex en réduisant le débordement d’égouts global de 80%
Xylem Vue powered by GoAigua: Optimiser la prise de décision. Fluidifier la gestion des opérations. Simplifier la transformation digitale.
Dans une démarche de
gestion patrimoniale,
SENEO et SUEZ ont
souhaité procéder à un
état des lieux des trois
conduites stratégiques qui
acheminent l’eau à plus de
600 000 usagers franciliens
Avec Xylem Vue powered by GoAigua, la gestion de tous les aspects de votre système de traitement des eaux usées n’a jamais été aussi simple. De la prévision et de la surveillance des précipitations ou des rejets à l’optimisation de l’efficacité opérationnelle dans les usines de traitement des eaux usées et les réseaux d’assainissement, Xylem Vue powered by GoAigua fournit des informations et des analyses intelligentes au niveau du réseau, de l’usine et des actifs ou toute autre fonctionnalité personnalisée dont votre service public peut avoir besoin.
Surveillance à distance en temps réel à l’échelle du système et suggestions d’actions pour les réseaux d’eau potable qui simplifient la prise de décision, optimisent les opérations et améliorent les résultats d’exploitation.
Comprendre l’état actuel du réseau avec les données des capteurs et utiliser des données supplémentaires telles que les niveaux des rivières / marées, les prévisions en matière de précipitations, etc. pour prédire leur impact futur sur les performances du réseau.
La surveillance numérique en temps réel et la modélisation optimisée simulent les procédés de traitement et améliorent le contrôle de l’usine pour réduire les coûts énergétiques ou le dosage tout en étant conforme à la réglementation.
Détecter les charges virales élevées (comme le SRAS-CoV-2) dans les eaux usées pour aider les autorités et les techniciens à optimiser la prise de décision concernant leur contrôle.
Surveillance à distance en temps réel à l’échelle du système et suggestions d’actions pour les usines de traitement de l’eau qui simplifient la prise de décision, optimisent les opérations et améliorent les résultats de toutes les usines supervisées.
Générer des programmes de nettoyage des réseaux d'assainissement en fonction des risques pour prévenir les rejets et s’assurer que la capacité des réseaux est maintenue tout en réalisant des économies grâce à la réduction des opérations requises sur le terrain.
Un système d’alerte précoce pour les réseaux d’assainissement, connecté aux prévisions météorologiques et aux données en temps réel pour aider à assurer l’optimisation de la capacité du réseau d’assainissement.
Xylem Vue powered by GoAigua rassemble les informations sur les process et l’infrastructure dans un modèle unique à trois couches : notre Smart Water Engine, qui collecte, traite et normalise les données pour fournir des solutions spécifiques en matière d’eau potable, et un tableau de bord BI central pour visualiser les indicateurs stratégiques.
Buffalo, once a booming industrial city, has long struggled with combined sewer overflows (CSOs) that discharge billions of gallons of untreated wastewater into local waterways each year. Facing a costly $525 million consent agreement to upgrade its aging infrastructure, the Buffalo Sewer Authority (BSA) needed an innovative and cost-effective solution.
BSA partnered with Xylem to develop a real-time decision support system (RT-DSS) to optimize the city's infrastructure using Xylem Vue powered by GoAigua’s SSO/CSO Prediction and Prevention application. This wastewater management software optimizes Buffalo's existing infrastructure by building inline storage vaults and using predictive analytics to minimize CSOs. In just the first year, the initial three sites reduced overflows by an astounding 450 million gallons - four times more than expected with full implementation. Thanks to this wastewater management software, BSA revised its long-term control plan to save at least $145 million while drastically cutting pollution and making the city an environmental leader.
After receiving a mandate from the Virginia General Assembly to reduce combined sewer overflows (CSOs) and improve water quality in the James River by 2035, the City of Richmond needed to identify cost-effective solutions. Previously relying on static hydraulic models with limited accuracy, the city partnered with Xylem to install real-time sensors across its network and gain better visibility into its combined sewer system through its advanced wastewater management software.
Utilizing Xylem Vue powered by GoAigua's SSO/CSO Prediction and Prevention application, Richmond combined data from 99 sensors with Xylem's hydroinformatics expertise to visualize network operations and identify potential upgrade projects. Xylem's advanced modeling simulations evaluated 18 potential projects, narrowing it down to 10 projects included in Richmond's Interim Plan. These projects are expected to reduce approximately 182 million gallons of annual CSO volume at an average mitigation cost of only $0.18 per gallon – over 200% more cost-effective than previous projects. Additionally, Xylem developed a publicly accessible online map showing real-time CSO events, increasing transparency for residents. With an actionable plan avoiding costly infrastructure, Richmond is now on track for regulatory compliance while achieving transformative outcomes.
The Metropolitan Sewer District of Greater Cincinnati (MSD) was under a federal consent decree to eliminate sanitary sewer overflows and mitigate billions of gallons of combined sewer overflows into local waterways each year. However, the estimated $3.1 billion capital cost for traditional infrastructure upgrades was unaffordable. MSD needed a smarter, more cost-effective solution to optimize its existing assets and meet environmental regulations.
MSD partnered with Xylem to implement the SSO/CSO Prediction and Prevention application, part of its wastewater management software – Xylem Vue powered by GoAigua. This application incorporates digital twin technology and creates a real-time decision support system by combining sensor data, weather forecasts, and AI analytics to automatically control storage facilities, high-rate treatment, and flows through Cincinnati's sewer network. The coordinated system helped MSD achieve remarkable results - reducing overflows by 247 million gallons annually based on 2015 rainfall. Compared to a $38 million capital project cost, MSD saved over 90% while mitigating overflows for less than $0.01 per gallon.
