Cart

{{ successMessage }}
{{item.orderingCode}}
Qty: {{ item.quantity }}
{{currencySymbol}}{{item.pricing.totalPrice | intlNumber('sv-SE','USD')}}
Subtotal ({{totalQty}} {{totalQty === 1 ? "item" : "items"}}):
{{currencySymbol}}{{cartSummary.total | intlNumber('sv-SE','USD')}}
TEST SITE
You will not be charged yet.
Hur vattenverk kan dra nytta av data utan att drunkna i information

Hur vattenverk kan dra nytta av data utan att drunkna i information

Data och digital teknik är något som prioriteras alltmer av vattenbolag för att hjälpa dem att lösa verkliga problem. Förutom alla möjligheter med digitaliseringen,  finns det fallgropar också.

Making Waves har talat med vattenexperten Oliver Grievson som också leder International Water Associations program ”Digital Water”. Han har lång erfarenhet av att samarbeta med vattenverk. Grievson beskriver hur vattenverk kan dra nytta av digital teknik utan att bli översvämmade av information.

Inom vattenindustrin talas det mycket om den digitala omställningen. Vad tror du om dess betydelse för denna sektor?

Ber du 100 personer definiera vad digital omställning är, får du lika många olika svar tillbaka. Det finns inte ett enda sätt eller ett enda uttryck när det gäller digitalisering och digitalisering är inte heller den magiska lösningen på allt. Digitalisering är en samling olika verktyg som kan ta fram det bästa i en mängd data så att det går att få inblick i vad som händer i verkligheten.

Vattenindustrin har många gånger haft tillgång till för mycket data, men det har inte bidragit till att informationen blivit bättre. Vattenbolag samlar in enorma mängder data, miljontals bitar av information varje dygn. Det kostar mycket pengar, men 99,9 % används inte så effektivt. Enligt min erfarenhet är det svåra att omsätta all data till något användbart för intressenterna.

Du nämner att det inte finns någon bestämd färdplan för en digital omställning. Vad kan ett vattenbolag göra för att ändå optimera sin digitala resa?

Det första steget, som jag ser det, är att engagera intressenterna. Alla i en organisation, från vd:n till operatörerna på golvet, måste förstå behovet av information och förstå vad vi behöver för att leverera denna information. Det handlar ju om människor i första hand, sedan om processer och teknik, i den ordningen.

Prata med operatörerna på golvet, med dem som jobbar inne i anläggningen, och fråga vilken information de vill kunna se. Prata med platsledningen och ta reda på vilken information de vill ha på sina mobila enheter på morgonen. Använd den informationen och låt hela företaget ta del av den. 

Alla använder data på olika sätt beroende på vilken roll de har. De som hanterar larm i ett kontrollrum behöver exakta data som snabbt ger en bra bild av situationen och inte bara överöser dem med siffror.

En kapitalförvaltare eller planerare behöver något annat. De behöver information som bryter ned data på en annan nivå, de behöver inhämta information från olika källor, från geografiska informationssystem (GIS), SCADA och från finansiella modeller. Resultatet av datainsamlandet ska vara en hjälp för att kunna fatta beslut om investeringar som i förlängningen kan förbättra hela verksamheten. Sådan information behöver inte vara ögonblicklig utan snarare utgöra ett brett underlag till besluten.

Alla kan arbeta med samma datamängd, men med olika delar av den och alla kan använda och tillämpa datan på det sätt som passare dem bäst. 

Du talar om behovet av att ha korrekta data man kan lita på. Hur viktigt är det? 

Datakvaliteten är en av de främsta orsakerna till att omställningen kan gå trögt i branschen. Med rätt data får man fram rätt resultat. Därför måste man prioritera datakvaliteten för att inte drunkna i siffror.

När man börjar modellera data kan svagheter i modellen och datainsamlingsinstrumenten komma i dagen och då är det av största vikt att ha ett system för förbättringar. Definiera vad du vill uppnå och upprepa detta genom modellerna och instrumenteringen, därefter kan du börja öka komplexiteten i modellen.

Vi har sett hur svinn rapporterats bara på grund av dålig instrumentinstallation eller för att fel applikationer installerats på fel ställe. Alla varningslampor borde egentligen blinka. När instrumenten har installerats måste de också skötas om. När det gäller data, då spelar detaljerna roll.

Du nämnde förut något om att digitalisering inte är någon magisk lösning. Hur ska branschen förhålla sig till digitalisering?

Vi får ofta höra förklaringar som att andra problem måste lösas först. Eller att det saknas resurser eller personal. Det finns alltid en anledning att inte göra genomföra förändringen.

Därför det är så viktigt att lyfta fram goda exempel som visar på värdet och motiverar vattenbolag att satsa. Oavsett storlek på investeringen är det alltid någon som måste övertyga en investeringsgrupp om att det är värt att lägga pengar på den nya lösningen. Om det lyckas eller inte beror på hur väl fördelarna har kommunicerats och förståtts. Mycket handlar alltså om kommunikation.

Det finns ett stort värde i att titta på vanliga datalösningar, till exempel de som utvecklas av Smart Water Networks Forum (SWAN). Som jag ser det, finns det ett ramverk, men man måste ha instrumenten, kommunikationsstrategin och förmågan att bearbeta data. Sedan måste man ha motivationsfaktorer. Läckage kan vara ett, föroreningar ett annat.

Har du sett detta fungera någonstans? 

Titta på vad de har åstadkommit i Valencia i Spanien. De har ett av vattenindustrins mest avancerade sätt att använda en digital tvilling.

Dricksvattnet i området kommer från två reningsverk och distribueras i ett 200 kilometer långt huvudledningssystem. Nätet är komplext och kräver ingående kännedom om systemet i realtid, vilket är något som det lokala vattenbolaget arbetat på tillsammans med Idrica, ett av Xylems partnerföretag.

Oliver 1 1000 x 1000.jpg

Systemet har blivit framgångsrikt tack vare att modellen och övervakningssystemet testats. Testresultaten har förnyat systemet som nu används på rätt sätt. När systemet väl var i drift var allt redan finjusterat. När fler funktioner lades till ökade också komplexiteten. Så småningom levererade systemet information och prognoser i realtid om vattenledningsnätets prestanda och sparade cirka 3,8 miljoner kubikmeter vatten.

När man väl har tagit sig förbi alla hinder så inser man att digitalisering verkligen är som jag sade tidigare: en samling verktyg för att ta fram det bästa av en mängd data och få användbar information. Med dessa verktyg finns det många outnyttjade möjligheter till effektivisering för operatörer. Potentialen är enorm och nyckeln är att få rätt byggstenar på plats.