数据科学系列：将数据提炼成水务公司的具体行动方案

在第一期数据科学采访中，Making Waves采访了赛莱默的分析主管Craig Daly，共同探讨数据在决策中扮演的角色。

在第二期采访中，我们与他率领的专家团队进行了深入交流，他们将数据提炼成水务公司及其社区可以实际采用的具体行动方案。我们采访了Sepideh Yazdekhasti和Thomas Chen，他们分享了数据科学的角色演变如何实现更具弹性和可持续性的水务管理。

采访对象：赛莱默风险分析经理兼数据科学家Sepideh Yazdekhasti

您是怎么进入数据科学这一领域的？

当我还是一名研究生时，我专注于传感器应用，希望能开发出检测供水网络系统泄漏的非侵入式解决方案。当我在一次会议上介绍自己的研究时，我遇到了现隶属于赛莱默的Pure Technologies团队。他们极具创意的状态评估解决方案给我留下了极深的印象，现在我也成了这支优秀团队的一员，真的非常幸运。

与新客户会面并探究他们面临的最大挑战，这个过程既令人兴奋不已，也收获满满，因为这些挑战通常都是不同的，但又有着某种关联。能够成为客户的合作伙伴，一起努力解决某个问题，每次任务的完成对我来说都是一次新的体验。

这份工作最吸引您的是哪一点？

我一直都很享受解决问题和规划设计带给我的感觉。了解问题、实施解决方案，再到评估解决方案的整个过程真的带给我很大的满足感。要将这一过程应用于解决现实世界存在的问题，例如水资源匮乏，需要运用全新的思维和创新能力，而这正是我所擅长的。

特别是对于我们的客户，把钱花在正确的地方是非常重要的。如果我能帮助提高资产和运营效率，我会非常高兴。为了实现这一目标，数据输出的质量与输入一样重要。重点是要使用最合适的工具，让数据变得简单、易懂和精简，以便客户能够做出更明智的决策。

您如何看待数据科学的角色演变？

数据科学曾经是孤立的——一种功能侧重于土木工程的资产管理，另一个作用则偏向于数据。但我们发现了一个机会，可以将这些功能组合在一起，从而更有效地查明问题并制定解决方案。

长期以来，客户只是在收集数据。而现在，他们可以用它来开发预测工具，为设施未来的正常运行提供保障并应对可能出现的变化。

随着公用事业公司开始部署更多互联的数字解决方案，数据量的增加既带来挑战，也蕴藏着机遇。数据科学将成为帮助这些公司优化运营和建立弹性的一款最有价值的工具。

您在工作之余有什么兴趣爱好吗？

我喜欢看DIY视频，并试着自己去做，无论是大物件还是小东西，我喜欢挑战自己。此外我也非常热爱徒步旅行和登山。

采访对象：赛莱默高级数据科学家Thomas Chen

您是怎么进入数据科学这一领域的？

我在大学期间参与的第一个研究项目是与大西洋中部的一个地方政府合作，帮助他们建立一个预测水管破裂的模型。该项目的目标是开发一个正确的模型，能够在发生故障之前做出更换管道的预防性措施。当时他们没有任何关于其主管道的数字化记录，也没有工单记录。所以我的大部分时间都花在通过查看工作人员之间的往来邮件，收集历史维修记录和纸质记录。由于没有电子数据，我们甚至不得不将街道的地表作为地下主管道的替代物。

该项目的成果是建立了一个明显优于知识驱动型方法的模型，并且具有能够准确预测未来主管道破裂的潜力。这个项目是我的一个重要经历，因为它跨越了多个学科（土木工程、软件工程和统计学），我必须将我在本科中学到的知识和积累的经验运用到整个研究过程中。这个项目很有挑战性，但也非常有意义，最后能够打造出一款解决方案，通过将数据转化成具体可操作的行动方案来解决现实问题，这真的让人感到无比振奋。

这份工作最吸引您的是哪一点？

水务行业面临着许多挑战，我需要构建出能够将传统工程设计方法与数据科学中的新方法相结合的解决方案来应对这些挑战。除此之外，我还与赛莱默内部不同领域的专家以及该领域的资深工程师展开了通力协作。

您如何看待数据科学的角色演变？

我认为，演变主要体现在公用事业公司如何运用这门学科，尤其是他们已经开始广泛采用各项数字技术。

随着越来越多的公用事业公司走上数字化转型之路，系统数据已经从传统的数据孤岛中脱离出来，利用分析来提高运营效率的潜力大大提升。我们合作过的客户之前会使用历史数据，但都没有进行数字化管理。所有记录都写在纸上，也没有数字化的系统地图。

在这种情况下，可部署的数据科学解决方案选择范围很小，因为我们的输入受到了限制。而有些公用事业公司对其所有系统资产进行了妥善归档和数字化记录，这样我们就能够采用多种数据科学解决方案来应对诸多运营挑战。

您在工作之余有什么兴趣爱好吗？

我喜欢在体育馆打篮球。当你看到同一群人定期聚在一起比赛时，你会有一种归属感。

详细了解赛莱默的数字解决方案

我们的数字解决方案正在帮助公用事业公司实现整个水务系统的变革。详情请访问：Xylem Vue