Fem sätt som visar hur artificiell intelligens kommer att förändra vattenförvaltningen

World Economic Forum rapporterar att 50 % av världens sötvattenresurser redan är betydligt försämrade på grund av befolkningstillväxt, brister i planering och markanvändning samt klimatutmaningar.

För att hantera detta globala hot tar vattensektorn i bruk avancerad teknik. Allt fler vattenoperatörer vänder sig till digitala plattformar som integrerar AI och operativa intelligenssystem för att förbättra förvaltningen av vattensystem. Dessa lösningar analyserar enorma mängder data – från IoT-sensorer, SCADA- och GIS-system – för att upptäcka läckor, förutse problem och förbättra prestanda och tillförlitlighet. Resultaten är omvälvande. 

AI-drivna verktyg ger stora besparingar inom vatten, energi och kostnader samtidigt som de möjliggör datadrivna beslut i realtid för att öka motståndskraften och vattensäkerheten för alla.

Viktiga AI-trender för vattensektorn

I en nyligen publicerad rapport, Water Technology Trends 2025 – Revolutionizing Water Management with the Power of Digital Technology, identifierar Xylem Vue fem områden där AI kan användas för att omvandla vattenförvaltningen över hela världen.

2025 års AI-trender för vatten inkluderar:

1. Dynamisk drift av reningsverk – AI kommer att fortsätta revolutionera reningsverk genom system som justerar processer i realtid, inklusive dosering av reagenser och styrning av reningsprocessen. Detta kommer att förbättra den operativa motståndskraften mot extrema händelser och effektivisera användningen av energiresurser.
2. Efterfrågeprognoser – avancerade AI-algoritmer kommer att spela en nyckelroll för att exakt förutse förbrukningstoppar. Genom att integrera plattformar för resurshantering kan operatörerna exakt förutsäga och reagera på användarnas beteenden och väderhändelser. Allmännyttiga företag som kan göra automatiska justeringar av vattenfördelning och lagring kan minska avfallet. 
3. Energioptimering – AI kan optimera energiförbrukningen i pumpstationer och reningsverk genom prediktiva modeller som anpassar driften efter behov. Dessa lösningar, som redan har minskat energiförbrukningen med 25 %, kommer att bli ännu effektivare genom att integrera klimat- och förbrukningsdata i realtid.
4. Tidig problemdetektering – Allteftersom AI-systemen blir mer avancerade kommer de att tidigare kunna upptäcka läckor, bedrägerier och driftsproblem. Det innebär lägre underhållskostnader och större flexibilitet för operatörerna – och för konsumenterna öppnas dörren till realtidsvarningar om vattenproblem i deras samhällen, vilket hjälper alla att hålla sig informerade och spara vatten på ett mer effektivt sätt.
5. Optimering av avloppsvattenrening – AI kommer att fortsätta att omvandla avloppsvattenrening. Digitala tvillingar kommer att bli mer sofistikerade, simulera komplexa scenarier för att förutse problem innan de uppstår. Prediktiva system kommer att hjälpa operatörerna att anpassa sig till nya miljöstandarder. Dessa framsteg kommer att göra det möjligt för operatörer att simulera variationer i vattenkvalitet och identifiera nya lösningar på vattenutmaningar.

AI i handling: Yorkshire Water Services minskade synliga läckor med 57 % 

Yorkshire Water Services ville minska vattenläckage och förbättra verksamheten på sin anläggning i Sheffield, Storbritannien. Som en del av sitt banbrytande Hadfield Smart Water Network-projekt samarbetade anläggningen med Xylem för att implementera Xylem Vue-integrerad programvara och analysplattform . Plattformen integrerar data från flera smarta sensorer och system oavsett tillverkare och presenterar den i en enda lösning.

Genom att utnyttja kraften i maskininlärning och artificiell intelligens, optimerade den innovativa lösningen vattennätverkshanteringen på flera fronter, från övervakning av vattenförluster till samhällsengagemang och kundservice.

Projektet minskade synliga läckor med 57 % och minskade läckaget i högprioriterade områden med mätare med 32 %. Dessutom har anläggningen minskat huvudreparationerna med 30% på årsbasis från vad som tidigare krävdes. Sheffield-pilotprogrammet vann 2023 Smart Water Networks Award vid Water Industry Awards.

AI i handling: SADM sparar upp till 37 % vatten i viktiga rörledningsavsnitt

I Mexiko har delstaten Nuevo León under de senaste åren brottats med svår torka. Servicios de Agua y Drenaje de Monterrey, I.P.D. (SADM), ett vattenverk som betjänar ett stadsområde på mer än fem miljoner människor, letade efter beprövad teknik för att hjälpa det att ta itu med vattenbristproblem.

SADM implementerade Xylem Vue med läckagedetektering och Unified Network Management. Lösningen gör det möjligt för SADM att genomföra smart övervakning och hantering av vattentryck, flöde och förbrukning, och integrera data för att identifiera potentiella avvikelser som pekar på synliga och dolda läckor. 

Som ett resultat av detta projekt har SADM uppnått en total vattenbesparing på 17 % – och upp till 37 % i vissa viktiga delar av rörledningen.